Ce este Openmind: Explorarea platformei de inteligență artificială care îmbunătățește inteligența din lumea reală cu sistemul său de operare OM1

Lumea adoptă în prezent inteligența artificială (IA) la scară largă, multe platforme căutând modalități de a dezvolta software open-source pentru a permite procesarea ușoară a informațiilor. Aici este locul unde... Minte deschisă intervine dezvoltarea de instrumente care permit roboților să proceseze informații, să învețe din date și să coordoneze sarcini în medii fizice. 

Fondată în 2024 de profesorul de bioinginerie Jan Liphardt de la Universitatea Stanford, platforma de inteligență artificială oferă o bază software pentru roboți, inclusiv modele umanoide și cvadrupede, pentru a gestiona interacțiunile cu oamenii și alte mașini. Funcționează prin intermediul a două componente principale: OM1, un sistem de operare pentru roboți care integrează modele de inteligență artificială precum GPT-4o de la OpenAI cu hardware pentru sarcini precum navigarea și comunicarea și Țesături, o rețea descentralizată pentru verificarea identității mașinilor și partajarea datelor. Această configurație permite dezvoltatorilor să implementeze agenți AI care ingerează date de la surse precum camere, senzori LIDAR și date online, apoi execută acțiuni în contexte reale.

Ce este OpenMind și cum funcționează?

Așa cum am menționat anterior, OpenMind se concentrează pe crearea de software care permite un comportament inteligent al mașinilor, facilitând munca umană. Compania construiește instrumente care vor permite roboților să interpreteze date din mai multe surse, să ia decizii folosind modele lingvistice ample și să efectueze acțiuni coordonate. De exemplu, un robot care rulează software-ul OpenMind poate accesa informații web, poate procesa date vizuale de la camere sau poate interacționa prin intermediul platformelor de socializare precum X. 

Platforma funcționează prin combinarea inteligenței artificiale cu hardware-ul fizic. Dezvoltatorii configurează personaje bazate pe inteligență artificială care operează în medii cloud sau pe dispozitive precum roboții TurtleBot 4 sau unitățile umanoide. Aceste personaje folosesc modele de la furnizori precum Gemini, Claude și DeepSeek pentru a gestiona interogări și sarcini. În practică, aceasta înseamnă că un utilizator poate instrui un robot să exploreze un spațiu, să asiste la activități educaționale sau să posteze actualizări online, toate acestea fiind mediate de stiva de software.

Abordarea OpenMind pune accentul pe accesul open-source, permițând utilizatorilor să modifice codul pentru a satisface nevoi specifice, cum ar fi optimizarea pentru utilizarea acasă sau la birou. Sistemul include ghiduri pentru dezvoltatori care acoperă comenzile interfeței din linia de comandă, structurile proiectului și pașii pentru integrarea de noi senzori sau acțiuni. Această modularitate permite implementarea pe diverse componente hardware, reducând dependența de sistemele proprietare.

 

Descoperă proiecte promițătoare...

Proiecte promițătoare...

(Publicitate)

Articolul continuă...

Aplicația Openmind, aflată încă în faza Beta, este considerată „Uber pentru roboți”, permițând utilizatorilor să solicite, să ofere și să evalueze servicii robotice pentru viața de zi cu zi. Aplicația promite să transforme contribuțiile umane din lumea reală în feedback care antrenează roboții să se comporte ca oamenii. 

„Așa cum ChatGPT se bazează pe informațiile introduse de utilizatori, iar Tesla învață de la șoferi, aplicația OpenMind transformă contribuțiile umane din lumea reală în feedback care antrenează roboții să se comporte ca oamenii – la scară largă”, se arată pe site. 

Ecosistemul OpenMind: OM1 și Fabric

Ecosistemul este alcătuit din OM1 și Fabric, care împreună abordează funcționalitatea individuală a roboților și coordonarea la nivel de rețea. OM1 gestionează operațiunile de bază pe un singur dispozitiv, în timp ce Fabric permite interacțiuni între mai multe mașini.

Fabric funcționează ca o rețea peer-to-peer care oferă mașinilor locații verificate, identități și protocoale de coordonare. Acționează ca o combinație de GPS pentru poziționare, VPN pentru conexiuni securizate și un mecanism de handshake pentru încredere. Roboții se alătură rețelei cu dovada identității și locației, permițându-le să partajeze date și abilități în baza unor reguli definite de acces și proveniență. Acest lucru susține scenarii în care mașinile formează echipe pentru a învăța din experiențele comune sau pentru a distribui sarcini.

De exemplu, Fabric permite roboților să facă schimb de informații despre limbi străine sau abilități, permițând unei mașini să adopte capabilități de la alta fără intervenție umană directă. Rețeaua folosește primitive blockchain pentru identități și plăți on-chain, integrându-se cu sisteme precum Base pentru colectarea de insigne și urmărirea reputației.

OM1 completează acest lucru prin furnizarea mediului de execuție pentru agenți. Acesta suportă middleware precum ROS2, Zenoh și CycloneDDS pentru comunicarea între componente. Arhitectura utilizează magistrale de date în limbaj natural, ceea ce o face accesibilă pentru depanare și extindere.

Înțelegerea OM1: Sistemul de operare al roboților

OM1 este un sistem de operare open-source conceput pentru roboți, care permite implementarea pe hardware precum cvadrupede Unitree și Deep Robotics și umanoizi UBTECH. Permite rularea unei singure configurații de inteligență artificială în simulări digitale sau corpuri fizice, integrând modele precum GPT-4o pentru raționament.

Sistemul procesează date de intrare din diverse surse, inclusiv API-uri web, fluxuri de social media, camere video și LIDAR. Rezultatele includ acțiuni precum trimiterea de tweet-uri, navigarea în spații sau oferirea de ajutor la teme. Construit în întregime în Python, OM1 dispune de module independente pentru ușurința întreținerii. Dezvoltatorii pot adăuga noi date de intrare sau suport hardware prin plugin-uri, fără a modifica structura de bază.

Elementele cheie includ:

• Puncte finale preconfigurate pentru conversia voce-vorbire și modele vizuale-limbaj. 
• Un instrument de depanare bazat pe web, WebSim, pentru monitorizarea sistemului în timp real. 
• Ghidul OM1 care prezintă fluxuri de lucru pentru a ajuta dezvoltatorii să creeze agenți de înaltă performanță.

În implementare, OM1 permite configurări fără cod și aplicații cu un singur clic, simplificând procesul de operare a roboților. 

Caracteristici și utilități ale ecosistemului Openmind

Arhitectură modulară și integrare a datelorArhitectura OpenMind este modulară, cu componente care integrează perfect noi surse de date. Acest design permite dezvoltatorilor să adauge date precum date web, rețele sociale, camere video sau LIDAR fără a fi necesare modificări semnificative ale sistemului.

Suport middlewarePlatforma acceptă middleware standard, cum ar fi ROS2, Zenoh și CycloneDDS. Acest lucru asigură compatibilitatea cu framework-urile de robotică existente și facilitează comunicarea robustă între componentele software.

Funcționalitatea aplicației mobileOpenMind oferă o aplicație mobilă pentru dispozitive iOS și Android. Utilizatorii pot crea identități on-chain, își pot construi reputația și pot gestiona interacțiunile cu roboții prin intermediul acestei aplicații. Începând cu 5 noiembrie 2025, peste 150,000 de utilizatori umani și 90,000 de identități de mașini au fost create prin intermediul aplicației.

Utilități și stimulente pentru dezvoltatoriPrintre utilitățile dezvoltatorilor se numără OpenMind Developer League, care oferă credite în valoare de 250,000 de dolari pentru contribuțiile la platformă. OM1 a intrat în tendințe pe GitHub, indicând o implicare activă a comunității și interesul dezvoltatorilor.

Programe educaționaleOpenMind derulează programe educaționale destinate educației STEM de la grădiniță la clasa a XII-a. Aceste programe acoperă subiecte de inteligență artificială, mecanică și etică, având ca scop introducerea conceptelor de robotică unui public mai tânăr.

Integrare hardwarePlatforma acceptă integrarea hardware cu procesoarele NVIDIA AGX și senzorii RealSense AI de la o companie derivată din Intel. Aceasta extinde compatibilitatea la diverse unități de procesare și hardware senzorial.

Suport plugin pentru extensiiSistemul include plugin-uri pentru endpoint-uri API care facilitează adăugarea de noi senzori sau acțiuni. Acest lucru permite personalizarea și extinderea capacităților robotului fără a revizui software-ul de bază.

Parteneriate și finanțare 

OpenMind a strâns 20 de milioane de dolari în august 2025, sub conducerea Pantera Capital. Printre participanți s-au numărat Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed și Amber Group.

În octombrie 2025, Pi Network Ventures a făcut prima sa investiție, utilizând operatorii de noduri Pi pentru a rula sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială pe resurse de calcul neutilizate. Fondurile susțin extinderea ingineriei, creșterea parteneriatelor și implementările inițiale de roboți.

Parteneriatele implică firme de hardware precum Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics și RealSense AI. Colaborările în domeniul blockchain includ Coinbase Developer pentru plăți x402, demonstrate într-o tranzacție umanoidă, și Base pentru rețele de identitate.

Alte inovații includ Surf Copilot pentru analiză, RoboticsCtr pentru evenimente și forumuri precum Open Robotics AI Forum. Evenimente au avut loc în Coreea, Singapore și Silicon Valley.

Importanța OpenMind în robotică

OpenMind abordează problemele de interoperabilitate în robotică, unde mașinile de la diferiți producători adesea nu pot partaja date sau colabora. Prin furnizarea de software open-source, permite standardizarea similară cu Linux în informatică sau Ethereum în aplicațiile descentralizate.

Platforma susține învățarea automată (machine-to-machine learning), permițând roboților să partajeze abilități precum procesarea limbajului. Acest lucru este relevant pentru aplicații în locuințe, școli, spitale și în producție, unde roboții gestionează interacțiunile umane.

Verificarea identității și coordonarea oferite de Fabric reduc compartimentarea, ajutând la scalabilitatea la flote mari de roboți. Arhitectura agnostică față de hardware a OM1 permite implementarea pe mai multe modele, permițând o iterație rapidă bazată pe feedback-ul utilizatorilor. 

Evoluții cheie în 2025

Sponsorizarea hackathonului IQ AI Agent: Pe 6 noiembrie, compania a sponsorizat hackathonul, care este programat să înceapă pe 8 noiembrie. Evenimentul oferă premii de peste 7,000 de dolari și posibilitatea de a accesa un fond de investiții de 10 milioane de dolari, înscrierile urmând să se încheie pe 9 decembrie.

Raport privind identitățile createOpenMind a raportat că 150,000 de identități umane și 90,000 de identități de mașini au fost create prin intermediul aplicației platformei, ceea ce indică o creștere a adoptării de către utilizatori și mașini pentru gestionarea identităților on-chain.

Anunțul investiției Pi Network VenturesOpenMind a anunțat o investiție din partea Pi Network Ventures, marcând prima investiție strategică a diviziei de risc și concentrându-se pe utilizarea operatorilor de noduri Pi pentru sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială în robotică.

Integrare Surf Copilot LiveIntegrarea cu Surf Copilot a fost lansată pe 16 octombrie, permițând analize în timp real și urmărirea progresului și a etapelor importante ale OpenMind.

Lansarea rețelei Fabric IdentityRețeaua Fabric Identity Network și Colecția de Insigne au fost lansate pe Base, implicând peste 180,000 de oameni și mii de roboți prin intermediul aplicației și portalului pentru dezvoltatori.

Concluzie

OpenMind oferă o stivă de software, prin intermediul OM1 și Fabric, care permite roboților să gestioneze sarcini inteligente și să colaboreze în rețele, abordând provocările cheie din interoperabilitatea roboticii. Modelul său open-source susține contribuțiile dezvoltatorilor și compatibilitatea hardware-ului, susținut de o finanțare de 20 de milioane de dolari și parteneriate cu firme precum Pantera Capital și Unitree Robotics. 

Activități recente, inclusiv hackathon-uri și creare de identități, demonstrează o implementare activă și implicare comunitară. Acest lucru poziționează protocolul ca un instrument practic pentru integrarea inteligenței artificiale în mașinile fizice, cu iterații continue bazate pe contribuțiile utilizatorilor care subliniază rolul său în acest sector. Cercetătorii și dezvoltatorii ar putea lua în considerare explorarea... Arhivele GitHub pentru implementare directă.

Surse: 

• TechCrunch: OpenMind vrea să fie sistemul de operare Android pentru roboții umanoizi - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera conduce runda de finanțare Openmind de 20 de milioane de dolari - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Site-ul oficial OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1