În interiorul InterLink: O privire mai atentă asupra sistemului Blockchain verificat de om

InterLink a apărut ca un proiect blockchain axat pe verificarea identităților umane prin scanare facială și detectarea prezenței. Lansată de InterLink Labs, rețeaua își propune să creeze un sistem descentralizat în care fiecare participant este confirmat ca o persoană unică, abordând probleme precum interferența roboților și atacurile Sybil în mediile Web3. Proiectul a securizat... $ 20 de milioane de în finanțare inițială la începutul acestui an, susținută de investitori, inclusiv Google pentru porniri și Monad. Până în prezent, raportează peste 2.5 milioane de utilizatori verificați, marcând o creștere constantă de la depășirea unui milion de scanări înregistrate în iunie. Această extindere reflectă eforturile continue de a construi o bază globală de utilizatori, deși platforma este încă în stadii incipiente.

Viziunea de bază: O rețea pentru oameni reali

InterLink se poziționează ca fundație pentru o „Rețea Umană”, unde indivizii verificați formează coloana vertebrală a sistemului. Documentul informativ al proiectului prezintă obiectivul de a ajunge la un miliard de participanți activi, punând accent pe aplicații în domeniul identității, guvernanței și coordonării economice. Utilizatorii devin „Noduri Umane” după un proces unic de verificare, care le leagă identitatea de rețea fără a necesita stocarea datelor personale în lanț.

Această abordare diferă de blockchain-urile tipice, unde portofelele anonime pot fi multiplicate cu ușurință. În schimb, InterLink aplică un model de o persoană, o identitate. Dezvoltatorii pot integra acest lucru prin intermediul SDK-ului Human Auth, permițând platformelor externe să verifice utilizatorii fără a accesa informații biometrice brute. Viziunea se extinde la distribuirea recompenselor printr-o formă de venit de bază universal finanțat de inteligența artificială, deși detaliile privind implementarea rămân conceptuale în acest moment.

Structura rețelei include componente modulare: un strat de identitate, interfețe de aplicație și un blockchain pentru gestionarea token-urilor. Aceasta urmărește să permită participarea echitabilă în domenii precum airdrop-urile și staking-ul, unde conturile false adesea distorsionează rezultatele.

Elemente cheie: InterLink ID și noduri umane

În centrul atenției se află InterLink ID, un sistem de verificare bazat pe biometrie. Utilizatorii își scanează fața prin intermediul aplicației, iar algoritmii de inteligență artificială verifică prezența utilizatorului pentru a preveni falsificarea de fotografii sau videoclipuri. Odată verificat, ID-ul oferă acces la funcțiile ecosistemului și transformă utilizatorul într-un Nod Uman.

Nodurile umane înlocuiesc hardware-ul tradițional de minerit cu participarea umană. Nu este nevoie de echipament specializat; recompensele vin din menținerea activă și contribuția, cum ar fi interacțiunea cu mini-aplicații sau partajarea resurselor. Sistemul folosește dovada personalității, distribuind token-uri pe baza verificării și a nivelurilor de activitate. Această metodă vizează un consum redus de energie în comparație cu modelele de tip proof-of-work.

Nodurile câștigă tokenuri InterLink ($ITL sau $ITLG), cu recompense legate de prezență și sarcini. Nodurile inactive se confruntă cu penalizări, inclusiv arderea tokenurilor, pentru a menține sănătatea rețelei. Un vot recent al DAO a aprobat acest mecanism, cu un sprijin de 72% din partea comunității. Acesta arde exponențial recompensele în așteptare pentru nodurile inactive, putând duce la deconectarea lor dacă soldurile ajung la zero.

Aplicația InterLink și ecosistemul mai larg

Aplicația InterLink servește drept punct principal de acces. Aceasta gestionează gestionarea ID-urilor, urmărirea token-urilor și accesul la mini-aplicații în categorii precum social media, jocuri și finanțe. Utilizatorii pot contribui la instruirea în domeniul inteligenței artificiale prin finalizarea sarcinilor sau partajarea puterii de calcul a dispozitivului, toate acestea păstrând în același timp confidențialitatea datelor. Un tablou de bord urmărește aceste contribuții, oferind transparență.

Dezvoltatorii folosesc Mini-App Development Kit (MDK) pentru a construi și implementa aplicații. Piața permite publicarea directă fără aprobări centralizate, spre deosebire de magazinele de aplicații tradiționale. Instrumentele de integrare precum InterLink SDK sunt compatibile cu iOS, Android și web, cu granturi disponibile - de până la 500 de milioane de dolari lire sterline - pentru proiecte axate pe inteligență artificială.

Dincolo de aplicație, InterLink explorează hardware cu HumanPad, un dispozitiv portabil pentru verificare în regiunile care nu dispun de camere de înaltă calitate. Având dimensiunea unui iPod Shuffle, acesta se concentrează pe biometrie și ar putea permite accesul financiar pentru populațiile nebancarizate. Ecosistemul include, de asemenea DEFI elemente: un portofel non-custodial, plăți QR care convertesc criptomonedele în valute fiat și exchange-uri pentru tranzacționare spot, bridging și perpetuals cu efect de levier.

Descoperă proiecte promițătoare...

Proiecte promițătoare...

(Publicitate)

Articolul continuă...

Fundamente tehnice: biometrie, confidențialitate și inteligență artificială

Fundația tehnică a InterLink se bazează pe biometrie avansată pentru verificarea identității, combinată cu măsuri robuste de confidențialitate și procese bazate pe inteligență artificială pentru a asigura securitatea și scalabilitatea. Sistemul începe cu recunoașterea facială, utilizând modele de învățare profundă, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale (CNN) și transformatoarele de vedere (ViT) pentru a analiza scanările utilizatorilor. Aceste modele, inspirate de arhitecturi precum XceptionNet și EfficientNet, sunt antrenate pe seturi vaste de date de imagini reale și sintetice. Acestea detectează semne subtile de falsuri, cum ar fi texturi nenaturale ale pielii sau modele neregulate de clipit.

Pentru o secvență de cadre faciale, modelul de detectare calculează o probabilitate de autenticitate, acordând în esență un scor de intrare de la 0 (probabil sintetic) la 1 (autentic). Aceasta implică analiza spațială a imaginilor individuale și verificări temporale pe cadre, utilizând fluxul optic pentru a măsura consistența mișcării - o coerență mai scăzută semnalează adesea falsurile profunde, deoarece conținutul generat de inteligența artificială se confruntă cu dinamica naturală. Analiza spectrală examinează în continuare modelele de frecvență din imagini, dezvăluind artefacte comune în falsuri. Modelul se rafinează prin minimizarea erorilor printr-o funcție binară de pierdere a entropiei încrucișate, care compară predicțiile cu etichetele reale.

Detectarea prezenței în timp real adaugă un alt nivel, necesitând utilizatorilor să efectueze acțiuni precum zâmbetul sau clipitul pentru a confirma prezența în timp real. Aceasta contracarează imaginile statice sau videoclipurile preînregistrate prin monitorizarea semnalelor fiziologice, cum ar fi mișcările ochilor sau micro-expresiile. Toată procesarea are loc local pe dispozitivul utilizatorului pentru a minimiza riscurile, doar funcțiile criptate fiind trimise pentru verificare.

Confidențialitatea este esențială, fiind abordată prin intermediul datelor biometrice criptate. Datele brute de intrare, cum ar fi scanările faciale, sunt transformate în vectori de caracteristici folosind modele precum ResNet sau ViTs. Acești vectori sunt supuși unor procese de salting și hashing aleatoriu prin proiecție pentru a decorela componentele, urmate de hashing sensibil la localitate pentru a crea coduri binare care permit potrivirea fără a dezvălui originalele. Dovezi cu cunoștințe zero (ZKPs) apoi comit aceste valori hash folosind scheme precum commitmentele Pedersen, unde o valoare este ascunsă, dar demonstrabilă. În timpul verificării, utilizatorii generează dovezi care arată potriviri fără a expune date, stocate într-un pool de noduri descentralizat.

Îmbunătățirile aduse inteligenței artificiale consolidează acest aspect: învățarea autosupravegheată extrage caracteristici fără etichete, confidențialitatea diferențială adaugă zgomot pentru a preveni reconstrucția, iar rețelele generative adversariale (GAN) testează împotriva parodiilor. Rezultatul este o criptare ireversibilă, anulabilă - dacă este compromisă, utilizatorii se pot reînscrie cu o nouă transformare. Acest design respectă GDPR și CCPA prin minimizarea expunerii datelor și descentralizarea stocării, reducând riscurile de încălcare a securității datelor. Acesta permite aplicații în domeniul financiar pentru integrarea securizată, în domeniul sănătății pentru verificarea pacienților și în servicii guvernamentale precum verificarea alegătorilor.

ZKP-urile stau la baza unei mari părți din acest proces, permițând demonstrarea afirmațiilor fără a dezvălui detalii. Acestea satisfac criteriile de completitudine (afirmațiile adevărate conving verificatorii), temeinicie (cele false rareori o fac) și zero-knowledge (fără scurgeri suplimentare de informații). Protocolul implică etape de angajament, provocare, răspuns și verificare. În InterLink, utilizatorii dovedesc atribute precum vârsta în lanț prin intermediul zk-SNARK-urilor sau zk-STARK-urilor, care oferă dovezi succinte și securitate post-cuantică. Provocările includ cheltuielile generale de calcul, abordate prin optimizări, și configurații de încredere, evitate cu STARK-uri.

Învățarea federată antrenează modele de inteligență artificială pe dispozitive fără a centraliza datele. În timpul antrenamentului, dispozitivele calculează actualizări folosind încorporări securizate - reprezentări ireversibile ale biometriei - și trimit doar gradienți către un agregator, care le face media pentru a actualiza modelul global. Acest lucru optimizează o funcție de pierdere pe eșantioane distribuite, cu garanții de convergență. Tehnici precum reducerea modelului reduc cheltuielile generale pentru dispozitivele mobile, iar utilizatorii optează în timpul inactivității, câștigând recompense. Mecanismele de backup replică datele criptate pe noduri, cu monitorizare în timp real și failover pentru reziliență.

În cadrul inferenței, dispozitivele locale procesează noile scanări în elemente integrate și rulează modelul pentru predicții, cum ar fi scorurile de autenticitate, păstrând datele private. Acest lucru duce la o latență redusă, scalabilitate și robustețe, cu metrici care arată o acceptare falsă sub 0.001 și o respingere sub 0.005. Comparativ cu sistemele centralizate, îmbunătățește detectarea fraudelor cu 20% prin intermediul unor date diverse. Stimulentele, bazate pe dimensiunea eșantionului și timpul contribuit, au crescut participarea cu 40%.

Per ansamblu, aceste elemente creează o apărare cu mai multe straturi. Performanța depășește o precizie de 90% pe teste de performanță, actualizările federate asigurând adaptarea la noile amenințări. Deși există vulnerabilități, combinația crește semnificativ costurile atacurilor, poziționând InterLink ca un cadru de identitate scalabil.

Economia Tokenelor și Structura Financiară

InterLink angajează un economie cu două jetone cu $ITL și $ITLG, concepute pentru a separa utilitatea de investiții, susținând în același timp conformitatea și creșterea ecosistemului. $ITL are o ofertă totală de 10 miliarde de tokenuri, gestionate de Fundația InterLink ca rezervă strategică. Jumătate din această sumă - 5 miliarde - este alocată deținătorilor de $ITLG, restul contribuind la creșterea și stabilitatea instituțională. Acest token se concentrează pe un sprijin mai larg pentru rețea, cum ar fi dezvoltarea finanțării și parteneriatele.

$ITLG, cu o rezervă de 100 de miliarde, reprezintă participarea umană activă. Optzeci la sută este destinat minerilor de noduri umane, recompensând utilizatorii verificați pentru contribuțiile la rețea, cum ar fi activitatea și partajarea resurselor. Restul de 20% finanțează stimulente, inclusiv granturi pentru dezvoltatori și programe comunitare. Deținătorii pot câștiga $ITL pur și simplu deținând $ITLG, fără a fi nevoie de conversii, încurajând implicarea pe termen lung.

Acest model se bazează pe practicile cripto în care un token acționează ca o garanție pentru investiții, aliniindu-se reglementărilor SEC, în timp ce celălalt susține operațiunile zilnice. Acesta vizează echilibrul: $ITLG stimulează implicarea utilizatorilor în mini-aplicații, plăți și launchpad-uri, în timp ce $ITL oferă sprijin pentru expansiune. Nu există schimburi directe între token-uri, ceea ce subliniază roluri distincte.

Structura acceptă componente DeFi, cum ar fi ITLX Exchange pentru swap-uri spot, punți cross-chain și tranzacționare perpetuă cu un efect de levier de până la 100x. Plățile QR permit conversii crypto-to-fiat, facilitând adoptarea de către comercianți. Clarificări recente din documentația proiectului evidențiază această separare pentru a asigura respectarea reglementărilor, $ITLG fiind poziționat pentru utilizări în lumea reală, cum ar fi distribuția de ajutoare în regiunile nebancarizate.

Alocările încurajează incluziunea, recompensele pentru minerit fiind bazate pe dovada personalității mai degrabă decât hardware. Acest lucru se leagă de viziunea mai largă a UBI finanțat prin inteligență artificială, unde token-urile distribuie valoare participanților verificați. În timp ce detaliile privind acordarea sau pierderea drepturilor evoluează, economia prioritizează echitatea, guvernanța comunității influențând ajustările.

Foaie de parcurs: De la lansare la scară globală

Planul pe cinci ani al InterLink începe cu produse de bază în 2025: ID, aplicație, lanț, SDK, portofel și exchange. Acesta vizează 10 milioane de utilizatori verificați, modele faciale de top NIST și listări de tokenuri pe exchange-urile majore. Un card InterLink pentru plăți își propune să ajungă la trei milioane de utilizatori.

Până în 2026, accentul se va îndrepta către agenții de inteligență artificială, LLM-uri proprietare și comunități de dezvoltatori. Pregătirile pentru listarea la bursa de valori din SUA includ audituri și conformitate cu SEC. Extinderea token-urilor vizează zeci de milioane prin inițiative UBI în 180 de țări.

Începând cu 2027, obiectivele includ un miliard de utilizatori, poziționarea ca o rețea de mini-aplicații de top și $ITLG ca standard de plată pentru ajutorul în zonele subdeservite. Infrastructura își propune să gestioneze 100 de miliarde de verificări, înlocuind metodele tradiționale KYC.

Printre etapele recente se numără parteneriate cu Google și AWS, precum și campanii comunitare precum recompense și concursuri video pentru a stimula implicarea. Proiectul pune accent pe ascultarea feedback-ului, cu actualizări precum funcții de chat pentru interacțiune în timp real.

Privind în perspectivă

InterLink abordează probleme reale legate de încrederea digitală, de la roboți la confidențialitate. Designul său centrat pe om ar putea susține aplicații Web3 mai echitabile, dar scalarea biometriei la nivel global implică obstacole precum accesul la dispozitive și variațiile de reglementare. Obiectivele ambițioase - un miliard de utilizatori - vor testa execuția.

Pe măsură ce tehnologia blockchain evoluează, proiecte precum acesta evidențiază schimbări către participarea verificată. Cititorii interesați să se alăture pot... Descarca aplicația sau explorați whitepaper pentru detalii. Rămâne de văzut dacă remodelează identitatea în Web3, dar cadrul oferă o cale structurată de urmat.

Surse:

1. Documentul oficial InterLink – Explicație detaliată a modelului de verificare a personalității InterLink, a implementării tehnice și a componentelor ecosistemului.
2. InterLink Labs confirmă investiția strategică din partea Google - Yahoo Finance
3. Informații despre finanțarea InterLink Labs – Cryptorank