Ce este Cocoon bazat pe TON și de ce îl susține Telegram?

Cocon este o rețea de calcul confidențială descentralizată pe Blockchain TON care permite utilizatorilor să execute sarcini bazate pe inteligență artificială în mod privat, printr-un pool global de GPU-uri. Permite oricui are o placă grafică să câștige Toncoin prin procesarea cererilor bazate pe inteligență artificială pentru aplicații care necesită o protecție puternică a confidențialității. Sistemul este acum activ, iar Telegram este primul său client major.

Introducere în Cocoon

Fondatorul Telegramului, Pavel Durov confirmat că Cocoon, numit și Confidential Compute Open Network, a început să proceseze cereri reale ale utilizatorilor. Conectează dezvoltatorii care au nevoie de inferențe private de inteligență artificială cu persoane care doresc să își închirieze puterea GPU-ului. Fiecare sarcină de inteligență artificială este procesată într-un mediu de execuție de încredere, adesea denumit TEE, care asigură că datele rămân criptate chiar și în timpul calculării. Exemple de TEE includ Intel TDX, care este utilizat pe scară largă în mediile cloud securizate.

Cocoon se prezintă ca o alternativă axată pe confidențialitate pe primul loc la platformele centralizate de inteligență artificială care gestionează datele utilizatorilor pe propriile servere. Sisteme de acest gen ridică adesea îngrijorări în rândul cercetătorilor în domeniul securității și al utilizatorilor care nu doresc ca datele sensibile să fie expuse. Cocoon folosește TON, un blockchain de nivel 1 cu legături strânse cu ecosistemul Telegram, pentru a coordona sarcinile și a menține înregistrări verificabile ale activității de calcul.

Cum funcționează Cocoon

Cocoon conectează trei grupuri. Dezvoltatorii trimit sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială. Proprietarii de GPU-uri rulează sarcinile de lucru. Telegram oferă informații imediate despre cererile utilizatorilor prin direcționarea interogărilor private bazate pe inteligență artificială în rețeaua Cocoon. TON acționează ca fundație care securizează cererile și înregistrează activitatea.

Înainte de procesarea sarcinilor, modelul și datele sunt blocate într-un mediu criptat. Doar TEE poate accesa informațiile. Nici măcar proprietarul GPU-ului nu poate vedea ce calculează hardware-ul său. Această abordare păstrează confidențialitatea prompturilor, a datelor de antrenament și a ieșirilor. De asemenea, ajută la garantarea autenticității rezultatelor.

Ce probleme vrea să rezolve Cocoon

• Prețuri ridicate pentru cloud computing
• Vizibilitatea datelor în timpul procesării AI
• Dependența de infrastructura centralizată
• Transparență limitată în sistemele de inteligență artificială proprietare

Exemple ale acestor preocupări includ scurgeri de date de la operatori mari de cloud, acces neautorizat în timpul antrenării modelelor și creșterea taxelor de calcul pentru echipele de dezvoltare AI. Cocoon abordează aceste aspecte tratând confidențialitatea ca setare implicită.

Caracteristici cheie ale Cocoon

• Execuție confidențială a inteligenței artificiale prin intermediul TEE-urilor
• Piața globală a furnizorilor de GPU-uri
• Plăți efectuate în Toncoin
• Integrare cu mini-aplicațiile Telegram
• Suport pentru modele mari de inteligență artificială, cum ar fi DeepSeek și Qwen
• Inferență criptată de la un capăt la altul

Această configurație elimină necesitatea unui operator central în cloud. Utilizatorii interacționează cu boții sau aplicațiile Telegram, trimit o solicitare de inteligență artificială, iar sarcina este transmisă către Cocoon. Deținătorii de GPU finalizează sarcina și câștigă TON.

Cazuri de utilizare pentru dezvoltatori pentru Cocoon

Dezvoltatorii pot rula modele precum DeepSeek, Qwen și alte framework-uri de calcul intensive. Sarcinile de lucru includ interogări LLM, sarcini de imagine, procesare video sau instrumente specializate de inteligență artificială. Designul fragmentat al TON ajută rețeaua să gestioneze volume mari de tranzacții în timpul cererii maxime.

Integrarea Cocoon cu mini-aplicațiile Telegram oferă, de asemenea, dezvoltatorilor o cale directă către utilizatori reali. În loc să construiască aplicații separate, dezvoltatorii pot lansa instrumente de inteligență artificială în Telegram și pot lăsa Cocoon să gestioneze calculele în mod privat.

De ce este important Cocoon pentru confidențialitatea inteligenței artificiale

Furnizorii centralizați de inteligență artificială controlează adesea infrastructura, decid prețurile și dețin date sensibile. Mulți susținători ai confidențialității văd acest lucru ca pe un risc. Aceștia susțin că firmele dominante în domeniul cloud ar putea influența comportamentul, slăbi protecțiile de securitate cibernetică sau gestiona greșit informațiile personale.

Descoperă proiecte promițătoare...

Proiecte promițătoare...

(Publicitate)

Articolul continuă...

Cocoon adoptă o abordare diferită, distribuind puterea de calcul între mai mulți proprietari independenți de GPU. Datele rămân criptate în permanență. Jurnalele sunt scrise în blockchain-ul TON, oferind trasabilitate fără a expune activitatea utilizatorilor. Această aliniere se încadrează într-o mișcare mai amplă către inteligența artificială descentralizată, o metodă care își propune să reducă dependența de câțiva furnizori corporativi majori.

Durov a spus că cele mai mari două preocupări cu care se confruntă utilizatorii de inteligență artificială sunt costurile ridicate și pierderea confidențialității. Cocoon încearcă să rezolve ambele probleme prin crearea unei piețe de calcul competitive și blocarea tuturor proceselor în hardware de încredere.

De ce Telegram este primul client

Telegram este una dintre cele mai mari aplicații de mesagerie, cu milioane de utilizatori activi. Mulți oameni folosesc deja boții Telegram pentru traduceri, rezumatizare, generare de conținut și diverse sarcini automatizate. Prin rularea acestor solicitări prin Cocoon, Telegram oferă interacțiuni private cu inteligența artificială în loc să direcționeze datele către companii externe. Acest lucru ajută platforma să mențină o imagine consistentă, axată pe confidențialitate.

Rolul Telegram ajută, de asemenea, Cocoon să crească mai rapid. Cererea imediată încurajează proprietarii de GPU-uri să se alăture, ceea ce consolidează capacitatea rețelei. La rândul său, acest lucru atrage mai mulți dezvoltatori. Această buclă închisă oferă Cocoon un punct de plecare practic, în loc să aștepte adoptarea de către terți.

Cum câștigă furnizorii de GPU TON

Cocoon recompensează participanții prin intermediul Toncoin. Ori de câte ori un GPU finalizează o sarcină, proprietarul primește TON în funcție de dimensiunea volumului de lucru. Acest lucru creează un stimulent pentru persoanele cu hardware neutilizat să se alăture. Durov a spus că mai mulți proprietari de GPU-uri generează deja TON prin conectarea facilităților lor de minat sau a platformelor de jocuri la rețea.

Modelul este conceput pentru scalabilitate. Pe măsură ce se alătură mai multe GPU-uri, Cocoon poate procesa sarcini mai complexe, inclusiv modele lingvistice mai ample, generare de imagini, transformare video și procese de învățare automată. Conform rapoartelor, fondurile tehnologice care susțin TON au promis ferme mari de GPU pentru a consolida rețeaua.

Cum se compară Cocoon cu furnizorii centralizați

Servicii precum Amazon Web Services și Microsoft Azure domină piața de calcul bazată pe inteligență artificială. Acestea oferă confort, dar compromisul constă în controlul centralizat și vizibilitatea asupra datelor utilizatorilor. De asemenea, ele stabilesc prețul. Pentru mulți dezvoltatori, acești factori ridică îngrijorări cu privire la dependența pe termen lung și expunerea la date.

Cocoon inversează structura. În loc de un operator central, un grup descentralizat de proprietari independenți de GPU-uri îndeplinește sarcinile. Prețurile se pot ajusta în funcție de ofertă. Datele rămân criptate. Înregistrările sunt scrise în TON. Rezultatul este un sistem construit pentru a reduce dependența de intermediari de încredere.

Cu toate acestea, unii experți spun că ideea este promițătoare, dar se confruntă cu provocări. Scalarea la nivelul giganților cloud necesită zeci de mii de GPU-uri. Rețelele descentralizate s-au confruntat cu acest obstacol și înainte.

Autoritățile de reglementare acordă, de asemenea, mai multă atenție sistemelor de inteligență artificială care combină blockchain-ul cu inferențele criptate. Piețele transfrontaliere de calcul ridică întrebări cu privire la conformitate, jurisdicție și gestionarea datelor.

Cercetătorii în domeniul confidențialității notează că TEE-urile se bazează pe producătorii de hardware. Dacă există o eroare în cip sau firmware, confidențialitatea poate fi pusă în pericol. Din acest motiv, mai mulți analiști spun că va fi necesară o auditare continuă.

Concluzie

Cocoon demonstrează un model de calcul descentralizat bazat pe inteligență artificială, care păstrează confidențialitatea. Acesta permite dezvoltatorilor să ruleze sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială în siguranță, în timp ce proprietarii de GPU câștigă Toncoin. Prin combinarea blockchain-ului fragmentat TON cu mediile de execuție de încredere, Cocoon oferă o rețea scalabilă, verificabilă și criptată pentru sarcinile de inteligență artificială. Sistemul abordează provocările cheie legate de costuri, confidențialitate și centralizare, creând o platformă funcțională pentru procesarea privată a inteligenței artificiale, accesibilă atât dezvoltatorilor, cât și furnizorilor de hardware.

Resurse

1. Pavel Durov pe XPostare pe 30 noiembrie

2. Site-ul web Cocoon: Informatii generale

3. Cocoon DocsDespre Cocoon